Исследование о вас — это сообщение с персонализированным научным исследованием, основанным только на ваших данных. Мы анализируем все данные о вашем образе жизни и здоровье и ищем между ними взаимосвязи. А затем показываем, как связаны между собой два потока данных, то есть как один влияет на другой, именно в вашем случае.

Такая умная аналитика поможет увидеть, как ваш образ жизни, привычки и самочувствие влияют друг на друга, и обнаружить интересные взаимосвязи. Например, может оказаться, что чем вы активнее, тем выше ваша продуктивность. Или что в дни с высокой вариабельностью сердечного ритма вам нужно меньше сна, потому что вы быстрее восстанавливаетесь.

Так вы узнаете, какие привычки помогут вам лучше себя чувствовать, эффективнее тренироваться и продуктивнее работать.

Вместе с аналитикой мы пришлем рекомендации по итогам исследования: как можно изменить образ жизни — постепенно и без лишнего напряжения.

Сообщения с персонализированными исследованиями и рекомендациями к ним есть только в полной версии Welltory.

Подробнее:

Сообщение придет в ленту, как только наш алгоритм обнаружит статистически значимую взаимосвязь между двумя потоками данных — мы анализируем ваши данные в фоновом режиме 24/7.

Пример сообщения — на скриншоте ниже. Когда такая умная аналитика придет вам в ленту, пару раз пролистните сообщение свайпом влево, чтобы увидеть полную информацию.

Вы можете скачать подробный отчет в формате PDF — для этого нажмите Скачать исследование. Это настоящее научное исследование на ваших данных с подробными объяснениями, расчетами и выводами, которые актуальны именно для вас.

После сообщения с аналитикой мы пришлем отдельное сообщение с подборкой лайфхаков. Там вы найдете несколько советов, которые помогут использовать открытия из персонализированного исследования и внедрить или исключить какую-то привычку, чтобы чувствовать себя лучше.

Умные алгоритмы анализируют ваши данные 24/7 и учитывают любые изменения, которые с вами происходят, чтобы вы получали актуальные сведения о себе.

Ваш образ жизни, привычки и даже окружающая среда постоянно меняются. Поэтому при пересчете данных появляются новые корреляции, которые могут быть противоположны тем, что вы получили раньше.

Если вам пришло сообщение с такой корреляцией, ориентируйтесь на нее — она показывает свежие и актуальные данные о том, что происходит с вами прямо сейчас.

График показывает, как менялись два потока данных относительно друг друга за анализируемый период.

Pearson’s R / Spearman’s R — значение коэффициента Пирсона или Спирмена для данной взаимосвязи. Показывает, насколько она сильная.

P-значение (p-value) показывает, можно ли считать взаимосвязь статистически значимой. Чем оно ниже, тем более она значима. Чтобы мы признали взаимосвязь значимой, p-значение должно быть ниже общепринятого в статистике уровня значимости 0,05.

N — количество дней, которое мы использовали для расчета связи. То есть сколько всего дней у вас нашлось с достаточным количеством данных.

Мы анализируем, как менялись относительно друг друга два потока данных, и рассчитываем два коэффициента: коэффициент Пирсона и коэффициент Спирмена. Оба официально приняты в научном сообществе для поиска статистических взаимосвязей между переменными.

Коэффициенты показывают, насколько сильно связаны между собой изменения в обоих показателях. То есть насколько часто изменение одного потока данных приводит к изменениям во втором. Чем ближе значение к 1 — тем взаимосвязь сильнее.

Для каждой пары потоков данных мы рассчитываем оба коэффициента: они используют разные методы, и иногда взаимосвязь видна только в одном из них. Если мы находим связь при расчете обоих, то покажем значение, которое говорит о более сильной связи.

Графики в разделе с данными тоже показывают, что два потока данных ведут себя похоже. Но иногда это может быть просто совпадением. А иногда — очевидной взаимозависимостью: например, чем больше вы тренируетесь в конкретный день, тем выше будет ваш пульс за этот день.

Аналитика в исследовании о вас — абсолютно точно не совпадение. Это научно доказанная связь. Она не просто означает, что мы нашли в поведении двух потоков данных закономерность. Мы применили научные формулы и рассчитали коэффициенты, которые это доказывают.

В сообщении с исследованием вы увидите объяснение, почему возникает та или иная взаимосвязь и как применить эту информацию на практике. А также сможете прочитать персонализированное научное исследование на ваших данных, где мы объясняем, как пришли к таким выводам.

Нет. В приложении вы увидите все взаимосвязи с коэффициентом Пирсона или коэффициентом Спирмена выше 0,4 — это означает, что связь достаточно сильная, чтобы ее можно было признать значимой.

Есть несколько вариантов, почему так может быть:

Если при анализе данных наши алгоритмы находят статистически значимую взаимосвязь, мы можем сообщить вам об этом в виде короткого сообщения о найденной корреляции.

В отличие от подробного отчета с объяснениями и научным исследованием о вас, краткий вариант содержит только описание потоков данных и график, который показывает, как менялись эти потоки относительно друг друга за анализируемый период.
​

Такие графики помогут вам обнаружить необычные взаимосвязи своих данных: например, как чтение новостей влияет на ваш уровень стресса или зависит ли ваше давление от того, как часто вы тренируетесь или медитируете.

Чем больше источников данных вы подключите к Welltory, тем больше интересных и необычных фактов из мира науки о вас мы вам откроем.