Смотрим, насколько один поток данных позволяет предсказать поведение другого.

Мы анализируем, насколько синхронно меняется поведение двух показателей за выбранный период — дни, недели, месяцы. Если в 51% и более случаев изменение одного параметра можно предположить по измнению другого, то тогда мы считаем, что между ними может быть связь.

Мы всегда ищем корреляции между данными из разных категорий, чтобы вы видели только самое важное и интересное. Например, вы не увидите график Количество шагов/Дистанция — они из одной категории и очевидно, что корреляция всегда будет 100%.